Esto a través del proyecto ‘‘Diagnóstico de Accidente Cerebro Vascular (ACV) por medio de imágenes utilizando algoritmos de inteligencia artificial (IA)’’, que se centra en la creación de un software basado en inteligencia artificial (IA) que analiza imágenes médicas, como tomografías computarizadas (CT), para identificar de manera rápida y precisa los casos de ACV.
‘‘El objetivo es mejorar significativamente los tiempos de respuesta mediante la emisión de alertas de un posible ACV y de esta manera activar el protocolo ICTUS’’, comenta el médico.
El diagnóstico rápido es esencial en el tratamiento del accidente cerebrovascular porque el daño cerebral causado por un ACV aumenta con el tiempo, explica Gamarra.
Resalta que cuanto antes se identifique y trate un ACV, mayores son las posibilidades de minimizar el daño cerebral y mejorar las probabilidades de recuperación completa del paciente. ‘‘Cada minuto que pasa sin tratamiento puede significar la pérdida de millones de neuronas, lo que puede llevar a discapacidades permanentes o incluso a la muerte’’.
Una de las características más destacadas del proyecto es la capacidad del software para emitir alertas automáticas cuando se detecta un posible ACV, recomendando la activación del código ICTUS, un protocolo de emergencia esencial para la intervención inmediata.
“El objetivo es crear un software para integrarse en el flujo de trabajo de los hospitales, alertando a los médicos de manera inmediata y asegurando que se tomen decisiones críticas en el menor tiempo posible’’, agregó el Dr. Oxades.
El médico explica que los algoritmos desarrollados, inspirados en redes neuronales profundas, fueron entrenados con grandes volúmenes de imágenes médicas etiquetados para reconocer patrones específicos asociados con los distintos tipos de ACV, ya sea isquémico o hemorrágico.
Beneficios
El uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de ACV –comenta el doctor– ofrece varios beneficios significativos en comparación con los métodos tradicionales de análisis de imágenes. Primero, la IA puede procesar y analizar imágenes mucho más rápido que un ser humano, lo que es crucial en situaciones de emergencia en las que cada minuto cuenta.
Además, los algoritmos de IA son capaces de detectar patrones sutiles en las imágenes que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, aumentando así la precisión del diagnóstico. Esto no solo mejora la capacidad de detectar ACV en sus etapas más tempranas, sino que también reduce el riesgo de diagnósticos erróneos, que pueden tener consecuencias graves. Otro beneficio es la consistencia; mientras que el rendimiento de los médicos puede variar debido a la fatiga o a la experiencia, los algoritmos de IA pueden ofrecer un rendimiento constante y reproducible.
El proyecto recibió G. 863.000.000 por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología a través del Programa Proinnova, que recibe apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
