Estudiantes de la UNA desarrollan innovador sistema con IA para detectar raudales

Los estudiantes emplean en el proyecto sensores, drones y un portal web gratuito para monitorear zonas vulnerables y fortalecer la prevención, además de buscar advertir sobre posibles eventos entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran, informó NPY.

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El sistema, basado en inteligencia artificial, es desarrollado por investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) y busca emitir alertas tempranas ante raudales e inundaciones repentinas en Asunción.

Los proyectistas mencionaron que la herramienta utiliza sensores de nivel de agua y de lluvia desarrollados por estudiantes de ingeniería mecatrónica para recolectar datos en tiempo real. La información es procesada mediante modelos matemáticos de predicción a corto plazo con apoyo de especialistas de Brasil.

El proyecto es liderado por el ingeniero y docente Diego Stalder, quien detalló que es un proyecto de investigación que tiene varias partes y buscan hacer una predicción a corto plazo con la medición de arroyos, compartiendo información con sus colegas de São Paulo, donde también tienen inundaciones, utilizando los mismos modelos matemáticos. Además, prevén un portal para poder tener los datos, utilizando sensores de nivel y sensores de lluvia.

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Los estudiantes de Maestría en Inteligencia Artificial hacen los modelos para las predicciones, mientras que los estudiantes de Doctorado van a hacer la simulación con drones, ya que también otro problema importante que se tiene es la mitigación, por las basuras que se tiran y obstruyen los puentes. “Entonces, la caracterización de la cuenca es importante para hacer obras civiles si hace falta o limpieza del cauce”, detalló el ingeniero.

“Se sabe que habrá más lluvias por el fenómeno de El Niño y es importante tener un sistema de monitoreo y nosotros estamos creando estos prototipos. La idea es que se haga de forma global con las instituciones, con la Dirección de Meteorología que tienen un radar y usar ese radar mejoraría las predicciones de los modelos que estamos desarrollando”, explicó el ingeniero Stalder.

Inicialmente, el sistema se enfoca en la cuenca del arroyo Mburicao y prevé ampliar la red de sensores a zonas como la avenida España y en el barrio Villa Morra. Prevén que en tres meses el proyecto esté 100% operativo y disponible para la ciudadanía.

El proyecto también contará con un portal web gratuito donde se publicarán datos, pronósticos y reportes ciudadanos sobre inundaciones. La tecnología permitirá identificar puntos vulnerables para ejecutar obras y limpiezas preventivas de los cauces.

La iniciativa es financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y recibe apoyo de una empresa privada para la adquisición de componentes.