14 abr. 2026

Paraguayos hallan gran potencial antidepresivo en una planta nativa

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Equipo. Los investigadores destacaron el hallazgo para el desarrollo de tratamientos.

GENTILEZA

Un estudio científico liderado por investigadores paraguayos confirmó que la planta Aloysia gratissima var. gratissima, conocida popularmente como Cedrón del monte, presenta efectos similares a los antidepresivos al actuar sobre sistemas claves del cerebro vinculados al estado de ánimo.

La investigación, publicada en la revista internacional Pharmaceuticals, concluye que “la fracción de acetato de etilo posee actividades similares a las de los antidepresivos, alterando las funciones del sistema dopaminérgico y serotoninérgico”.

El trabajo se centró en esta planta medicinal para identificar sus componentes activos y comprender sus mecanismos de acción frente a la depresión, un trastorno que afecta a cerca del ‘’4% de la población mundial’’, indica la publicación científica.

Según los investigadores, “el extracto etanólico de Aloysia gratissima var. gratissima ha mostrado previamente actividad similar a la de los antidepresivos”, lo que motivó a profundizar en el estudio de sus fracciones.

Los ensayos experimentales confirmaron que “las fracciones de acetato de etilo y butanol disminuyeron el tiempo de inmovilidad en FST”, una prueba utilizada para evaluar conductas asociadas a la depresión.

En esa misma línea, se observó que “la fracción de acetato de etilo redujo la duración de la inmovilidad” en distintas pruebas, mostrando un efecto comparable al de medicamentos antidepresivos de referencia.

El estudio también permitió identificar el mecanismo de acción.

“La reducción en el tiempo de inmovilidad… se revirtió mediante el pretratamiento con antagonistas serotoninérgicos y dopaminérgicos”, lo que confirma la participación de estos sistemas en el efecto observado.

Esto refuerza que la depresión está relacionada con desequilibrios en neurotransmisores como la serotonina y la dopamina, sobre los cuales actúan los tratamientos actuales.

A nivel químico, el análisis reveló la presencia de diversos compuestos activos.

En particular, “compuestos como el ácido 13-oxooctadecadienoico, el ácido ferúlico y el ácido cumárico tienen afinidades de unión a los receptores serotoninérgicos y dopaminérgicos”.

Mediante simulaciones computacionales, los científicos comprobaron que estas sustancias pueden interactuar con receptores cerebrales vinculados a la regulación del estado de ánimo.

Asimismo, el estudio indica que “solo algunos de los compuestos identificados tienen el potencial de permear la barrera hematoencefálica”, lo que les permitiría actuar directamente en el cerebro.

Otro aspecto relevante es la seguridad del extracto, ya que no se observaron efectos negativos en la movilidad de los modelos experimentales.

Estos hallazgos abren nuevas perspectivas para el desarrollo de tratamientos más accesibles y con menos efectos secundarios, a partir de productos naturales.

Investigadores

El equipo de investigación está conformado por Miguel Campuzano Bublitz, Alberto Burgos Edwards, Elvio Gayozo, Adelian Acosta, Rodrigo Paredes, Alex Campuzano Kennedy, Antonia Galeano, Yenny González, Nelson Alvarenga, Teresa Taboada Jara y María Kennedy.

La publicación se enmarca en el proyecto de investigación “Análisis de la interacción de Aloysia virgata var. platyphylla y Aloysia gratissima var. gratissima con dianas moleculares que modulan la depresión”, ejecutado por la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Asunción (FCQ-UNA).

El mismo es financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), a través del Programa Prociencia, con apoyo del Fondo para Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).

Desde Conacyt destacaron que Pharmaceuticals es una revista de acceso abierto, revisada por pares, sobre química medicinal y ciencias farmacológicas afines, publicada en línea por MDPI, destacada editorial académica suiza.

Esta revista es de alta visibilidad, está indexada en Scopus, SCIE (Web of Science), PubMed, PMC, entre otras bases de datos.

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