Los investigadores de la Academia China de Ciencias (CAS) lograron identificar unas 175.000 señales precursoras PKP (10 veces más de datos recopilados en estudios anteriores) al analizar datos sísmicos recopilados en tres décadas.
Se trata de unas ondas sísmicas muy débiles que viajan a través del manto y el núcleo de la Tierra, llegando milisegundos antes que las ondas principales tras un terremoto de gran magnitud.
Para poder seguirlas, los científicos entrenaron el algoritmo de una inteligencia artificial que analizó de manera automática más de dos millones de registros sísmicos recopilados en todo el mundo entre 1990 y 2024.
Así pudieron detectar pequeñas heterogeneidades en el límite entre el manto sólido y el núcleo líquido de la Tierra, a 2.900 kilómetros de profundidad.
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Los estudios anteriores solo identificaron parches aislados y dispersos muestreados por precursores, pero con este avance revelaron que estas posibles heterogeneidades podrían extenderse por amplias regiones en forma de bandas continuas.
“Al aplicar este extenso catálogo dentro del marco de doble probabilidad, logramos una mejora de un orden de magnitud en la densidad de muestreo global y una expansión sustancial de la cobertura espacial con respecto a estudios previos de detección individual, conectando zonas de muestreo antes aisladas (por ejemplo, debajo de Pan-America) en bandas continuas”, describen los investigadores.
El avance permitió la creación de un mapa global más completo hasta la fecha, resaltaron en el estudio.
Además, identificaron seis áreas con heterogeneidades significativas nunca antes documentadas.
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Una publicación del medio español ABC destacó que esas regiones inexploradas y halladas a miles de kilómetros de profundidad están debajo de Eurasia, Asia Central y toda la cuenca del Atlántico.
El estudio estuvo liderado por Yurui Guan y Juan Li, del Instituto de Geología y Geofísica de la Academia China de Ciencias, y publicado en Journal of Geophysical Research: Solid Earth, el 23 de agosto.
