El dato habla de “la extraordinaria resolución del telescopio y las zonas de visionado tan amplias que abarca”, lo que permitió identificar en poco tiempo 10 veces más galaxias barradas que en más de 20 años de observaciones con los telescopios espaciales Hubble y James Webb, explicó a EFE, Francisco Castander, investigador del Instituto de Ciencias del Espacio del CSIC español y del Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña.
“Es increíble cómo una sola observación (de apenas tres días) pudo proporcionar esta gran cantidad de datos que serán un filón de oro para la investigación astronómica”, señaló Valeria Pettorino, científica de Euclid, en una rueda de prensa para presentar el primer lote de datos que cartografió la misión y que este miércoles aparece descrito en 34 artículos científicos.
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La sonda Euclid, lanzada en julio de 2023 con el objetivo de lograr el mapa más preciso del Universo hasta la fecha, exploró las tres zonas contiguas del cielo en las que, posteriormente, hará visionados más en profundidad, echando un primer vistazo de 63 grados cuadrados, el equivalente a más de 300 veces la Luna llena, el área más amplia observada jamás con un telescopio espacial.
“En los seis años que dure la misión observaremos cada una de esas áreas entre 30 y 52 veces, mejorando la resolución progresivamente y ampliando cada vez más los objetivos a observar. Nos esperan grandes descubrimientos”, añadió Pettorino.
Las imágenes muestran cientos de miles de galaxias, de diferentes formas, tamaños y luminosidad, distribuidas a gran escala en la red cósmica.
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“Son de una profundidad y un detalle tan impresionante que permitirán a los astrónomos familiarizarse con los datos que va a generar la misión y programar su explotación científica más allá de los objetivos cosmológicos que se marcó el consorcio”, apuntó otro de los investigadores españoles en la misión, Rafael Toledo, de la Universidad Politécnica de la localidad española de Cartagena (sureste).
IA y ciencia ciudadana
Este primer lote de datos incluye también un estudio de clasificación de más de 380.000 galaxias que se agruparon según características como brazos espirales, barras centrales y colas de marea.
El catálogo fue creado por el algoritmo de inteligencia artificial (IA) Zoobot, entrenado por 9.976 colaboradores de ciencia ciudadana para que aprendiese a reconocer las características de las galaxias clasificando imágenes del telescopio Euclid.
Esta primera clasificación representa solo el 0,4% del número total de galaxias de resolución similar que se espera obtener para ayudar a los científicos a responder a preguntas sobre la formación de los brazos espirales o el crecimiento de los agujeros negros supermasivos.
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Está previsto que el telescopio capture imágenes de más de 1.500 millones de galaxias en estos seis años de operación, enviando alrededor de 100 GB (gigabytes) diarios, de ahí que la IA sea clave a la hora de analizar y catalogar galaxias. La mitad de los artículos científicos publicados hoy se sirvieron de ella.
Además, los modelos de IA permitieron recopilar 500 candidatos a lentes gravitacionales. Este tipo de objeto se produce cuando una galaxia en primer plano y su halo de materia oscura actúan como una lente, distorsionando la imagen de una galaxia en segundo plano.
Con ayuda de los modelos de IA, Euclid captará unos 7.000 candidatos a lentes en la gran publicación de datos cosmológicos prevista para finales de 2026, y del orden de 100.000 al final de la misión, unas 100 veces más de las que se conocen actualmente.
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La sonda medirá también las formas distorsionadas de miles de millones de galaxias a lo largo de 10.000 millones de años de historia cósmica, proporcionando así una visión tridimensional de la distribución de la materia oscura y de cómo se expande el Universo.
Los datos serán muy valiosos también para diversos estudios astrofísicos a escalas menores, desde cúmulos de galaxias hasta objetos de tamaño planetario, coincidieron los investigadores.
Euclid mide con gran precisión la enorme variedad de formas y la distribución de miles de millones de galaxias gracias a su instrumento visible de imagen de alta resolución, mientras que su instrumento infrarrojo cercano es esencial para desentrañar las distancias y masas de las galaxias.
Fuente: EFE.
