La inteligencia artificial ya modifica la ingeniería en Paraguay y exige mayor control profesional. Así lo planteó el presidente del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), Benjamín Barán Cegla, durante su exposición en el Foro Internacional de Ingeniería (FIING 2026).
Barán ofreció la charla “IA y la Ingeniería, presente y futuro”, organizada por el Centro Paraguayo de Ingenieros. Allí describió aplicaciones concretas desarrolladas en el país y alertó sobre los riesgos de usar estas herramientas sin supervisión especializada.
Según explicó, la IA permite anticipar fallas de maquinarias, comparar miles de diseños, optimizar cadenas de suministro, generar códigos y simular el comportamiento de infraestructuras mediante gemelos digitales. Proyectó un escenario en el que “agentes” de inteligencia artificial codiseñarán casas, puentes, circuitos o sistemas industriales junto a los profesionales.
Sin embargo, subrayó que los sistemas generativos pueden producir información falsa (alucinaciones), funcionar como “cajas negras” sin posibilidad de verificar el razonamiento interno y reproducir sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Por eso, afirmó que ningún resultado técnico debería aplicarse de forma automática en ingeniería sin conocer sus limitaciones ni contar con validación humana.
También advirtió sobre la exposición de información confidencial en servidores externos, la posible reducción de puestos administrativos y el riesgo de erosionar el pensamiento crítico. A su criterio, la capacitación permanente, las normas y la ética serán indispensables.
Barán presentó investigaciones locales que aplican inteligencia artificial a problemas reales. Un sistema basado en el algoritmo de colonia de hormigas optimiza la cantidad de vehículos y sus trayectos para la distribución de mercaderías en la Región Oriental. Otro detector de intrusiones analiza el comportamiento habitual de redes industriales y alerta sobre actividades anómalas, con el fin de proteger infraestructuras críticas. Mencionó además trabajos vinculados a CubeSat (pequeños satélites modulares) y a la planificación de viviendas de interés social. En este último caso, la herramienta compara múltiples diseños para equilibrar eficiencia energética, costo y funcionalidad, objetivos que a menudo entran en tensión.
Los modelos generativos identifican patrones a partir de grandes volúmenes de datos y generan respuestas coherentes, pero no garantizan veracidad. “La inteligencia artificial generativa alucina. Queda feo decirlo así, pero miente”, señaló Barán. Agregó que, a diferencia de los cálculos tradicionales de la ingeniería –revisables y reproducibles–, estos sistemas carecen de explicabilidad completa.
Estas limitaciones adquieren especial relevancia cuando una conclusión errónea puede generar daños materiales o poner en riesgo a las personas. “Tenemos que aprender a validar lo que me dice la inteligencia artificial generativa si realmente la vamos a utilizar como ingenieros”, advirtió.
Barán insistió en que la IA es una herramienta construida por humanos y, por tanto, hereda sus falencias.
