Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (Fiuna) desarrollan una plataforma basada en inteligencia artificial, datos satelitales, sensores y reportes ciudadanos capaz de anticipar inundaciones urbanas entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran.
La iniciativa fue presentada en el Encuentro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC 2026), uno de los principales eventos científicos de Sudamérica, realizado en el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE), en Brasil.
El docente investigador de la FIUNA, Diego Stalder, explicó que el sistema forma parte del proyecto iFAST (Intelligent Flood Alert Surveillance Tools), liderado por investigadores brasileños.
‘‘La propuesta no solo busca emitir alertas tempranas, pretende generar información que permita planificar intervenciones urbanas, identificar puntos críticos, optimizar la limpieza de canales y sumideros, mejorar el diseño del sistema de desagüe pluvial y aportar evidencia técnica para futuras decisiones de planificación urbana’’.
Modelo. La plataforma integra mediciones de lluvia, imágenes satelitales, sensores instalados en la cuenca del arroyo Mburicaó y reportes enviados por la ciudadanía mediante una herramienta colaborativa. Toda esa información es procesada mediante modelos de inteligencia artificial que permiten generar predicciones incluso en escenarios en los que existen pocos datos históricos sobre inundaciones urbanas.
Stalder advirtió que Asunción enfrenta una combinación de factores que incrementan el riesgo de inundaciones, entre ellos el crecimiento urbano acelerado, la impermeabilización del suelo, la ocupación de zonas vulnerables, la acumulación de residuos en los cauces y la insuficiente infraestructura de drenaje. ‘‘Actualmente, apenas cerca del 20% de la ciudad cuenta con cobertura de desagüe pluvial’’, indicó.
El equipo integrado por el Dr. Andrés Wehrle, la doctoranda Jazmín Ojeda y las estudiantes Victoria Paredes, Evelyn Paredes y Venus Ayala recibieron una Mención al Mejor Póster del ERMAC 2026 por el desarrollo de un sistema de monitoreo y visualización de inundaciones basado en ciencia ciudadana.
Actualmente, la plataforma se encuentra en una etapa piloto avanzada, con estaciones de monitoreo, tableros públicos de datos en tiempo real y modelos predictivos en proceso de validación durante la temporada de lluvias. El siguiente paso será evaluar su funcionamiento en condiciones reales junto con las instituciones responsables de la gestión del riesgo.
Además, los investigadores proyectan desarrollar una aplicación móvil que permita enviar alertas directamente a los teléfonos celulares y recibir reportes georreferenciados de la ciudadanía sobre inundaciones en los barrios.
Investigadores destacan la ciencia con impacto social
Para el equipo, este proyecto busca demostrar que la investigación científica desarrollada en Paraguay puede convertirse en una herramienta concreta para mejorar la calidad de vida, mediante una infraestructura digital abierta que integra datos, inteligencia artificial y participación ciudadana para fortalecer la respuesta ante inundaciones y otros eventos extremos.
La iniciativa es liderada en el país por Fiuna, con financiamiento del Fiuna Research Grant, el Departamento de Recursos Hídricos y Becas PubIAm, en colaboración con investigadores y la Universidad Católica Asunción.
En una siguiente etapa, los investigadores prevén articular acciones con instituciones públicas, como la Municipalidad de Asunción y organismos responsables del monitoreo meteorológico y la gestión de emergencias.
