Según el informe, los países y cultivos en los que se centra la investigación se determinaron con base en el valor de la producción, la superficie utilizada, el volumen producido, el valor de las exportaciones y el PIB del sector agrícola.
Además, los mayores productores de granos de América Latina y el Caribe, que cultivan principalmente soja y maíz, también cultivan trigo, girasol, cebada y sorgo como esquema de rotación. Al priorizar la soja y el maíz también se incluyeron en el estudio otros granos bajo la categoría de cereales y oleaginosas, tal como señala el reporte.
El análisis de BID Invest hace un ránking y sitúa a Paraguay en el cuarto lugar en cuanto a superficie disponible para la producción agrícola (6 millones de ha.), tras Brasil, Argentina y México; mientras que también hace referencia a las interrupciones de las cadenas de valor tradicionales– producto de la pandemia y la guerra en Ucrania– y la consecuente búsqueda para asegurar el suministro de cereales y granos con nuevas cadenas de valor y aumento de la productividad en las plantaciones actuales, lo que podría presentar una oportunidad para aprovechar la transformación digital.
El informe de BID Invest intenta identificar a las empresas familiarizadas con la Automatización Robótica de Procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA) y la nube, desarrollando la experiencia cultural y de procesos, permitiendo el cambio a un verdadero desarrollo ágil, y elevando el nivel de productividad de la organización.
Entre las conclusiones, el análisis nota que hay algunas organizaciones que ya abordaron la necesidad de eficiencia, pero que la mayoría –entre las que se cuentan entidades que desarrollan la agricultura en Paraguay–tiene bajos niveles en el control de los procesos de producción para garantizar el ahorro.
Esto se refleja en la falta de integración en la captura, gestión y uso de los datos de los procesos de producción; el bajo nivel de automatización en el control operativo; y el bajo nivel de disponibilidad y visibilidad en tiempo real de la información para la correcta optimización de las operaciones.