08:45 | La candidata presidencial del Partido Colorado, Blanca Ovelar, es la más rechazada, aun cuando ella sea la más conocida entre los aspirantes a la presidencia de la República, según la encuesta realizada por COIN SA.
La ex ministra de Educación es muy conocida, pero solo un 20% de los encuestados le asigna una calificación positiva.
Su intención de voto del 25% es superior a su calificación positiva que es de solo 20%. Es decir que hay electores que deciden votarla aun sin tener una opinión favorable.
Seguramente esto es atribuible a la conducta disciplinada de una porción importante de los colorados. Sin embargo, esto le deja muy pocas posibilidades de crecimiento en intención de voto a la candidata colorada.
Esto se debe a que es conocida por casi el 100%, pero la población en general ya tiene su opinión formada acerca de la candidata, y esta no es buena, al punto que tiene un rechazo de más del 50% de la población.
Sobre Lugo y Oviedo existe un alto nivel de conocimiento y una calificación positiva otorgada por casi el 50% de la población en ambos casos. Estos candidatos tienen mayores posibilidades de crecer en su intención de voto, ya que ambos tienen más cantidad de electores con opinión favorable que aquellos que hoy tienen intención de voto a su favor.
El nivel de rechazo hacia la candidata colorada tuvo su crecimiento particularmente alto desde enero hasta diciembre del 2007.
La hipótesis es que el crecimiento en el rechazo está ligado a su vinculación con la figura del presidente Nicanor Duarte Frutos, quien está en su peor momento de aceptación popular. Esta hipótesis se funda en el hecho de que durante el mismo periodo, el rechazo hacia Castiglioni fue decreciendo en la medida en que su imagen se despegaba de la figura del presidente.
LOS ATRIBUTOS. El despliegue de la imagen de un candidato normalmente debe explicar en forma más cualitativa por qué un candidato tiene una buena o mala calificación, así como por qué algún candidato tiene rechazo. La técnica utilizada para determinar la imagen de los candidatos es por asociación guiada con respuesta múltiple.
Los encuestadores leyeron los atributos de imagen a los entrevistados, y ellos decidieron a cuál o cuáles de los candidatos describe mejor cada una de las frases de imagen. Así se construyó una estadística de asociación entre las frases de imagen y los candidatos.
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